分析与统计#

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创建日期: 2019-02-18
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我曾经对大数据有一些概念上的痴迷（由于无知造成的误会），想知道是否能够“解救”一切，由此。

这些年的数据统计热潮没有衰减太多，也没必要衰减。数据统计，为了更合理的分配与使用资源。学艺不精，分析法并没有深入，所以总想着如何用统计的方式来取代分析法。然而只是痴人说梦。

简单的统计必是由来久矣，才去知道其中的规律，才能验证解析，最终用更本质的分析法来还原真相。分析法能够还原大部分的真相，却无法做到现实，因为不确定因素太多，这不是个完美的世界。减少不确定，则是更多的成本投入。

统计也无法代替分析，毕竟观察的对象有限，在没有确切的结论之前，甚至观察重点都不一定正确，我们只获得了一小部分的数据。

随着数据量越来越大，统计的方向性没那么明确，似乎我们就想把所有数据往那一扔，自己去计算吧。我也不在乎中间的关联是什么了，告诉我该怎么做就好了。好像还没有那么智能。

需要人工参与，用分析的方法去除一些（不排除去可能去掉了关键的因素）干扰因素，数据清洗。

新的统计技术是否能更新分析的思维，还是不断的被分析束缚在了原有的道路上？

另外，需要更多的输入，有效的输入，那个模型才慢慢显现出来。