PoM on edX#
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创建日期: 2022-05-28
修改日期: 2022-12-21
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结束了，结束了，我的朋友啊。
在我几个月以来不需要赶 PoM 课程的第一个周末，我开始写这篇文章。
前段时间，或许天气没有转暖、或许因为新冠不想出门，加上每周总拖到习题截止日期前周末才开始学习。 每周都不知道自己在干什么，看娱乐视频、一点家务和非常没效率地课程学习，就过去了。
第一个没有课程的周末，却也不知道该干什么，早晨起得不晚，一点一点地耗着，只在家里坐着。
（然后因为强烈的拖延症，写了一半没写了，就拖到了新课程开始又结束，再拖到了现在整个课程系列结束……）
在线课程#
PoM 是 edX 上一个 MicroMaster 的系列课程：“Principles of Manufacturing”。 总共八门，包含 制造系统、过程控制、供应链、财务、计划、决策 之类的。 听着似乎，还挺不错的吧。
偶尔会在网上找单个感兴趣的课程， 或者在学习中觉得简单了，重复了，又在基础打转； 或者学习完忘记了，没用上，和预期似乎不搭嘎。 这些课程就好像在不同的学科走马观花，看个大概。
搞课程系列并非首次，之前还有过 “Differential Equations” 和 “System Engineering”。 系列课程是希望自己能在一个范围内更深入、有体系地了解。 而其实有的系列课程，就像是有导游带着我走马观花，并没有解决实质问题，所以让我沮丧……
（好像是每次都会这样）即使多次自我怀疑，到底有没用处，我也还是会把课程结束。 一方面，其实付钱就是这样，强制自己跟着，别不心疼钱啊。 另一方面，似乎除了这些我也不知道其它该做什么。 不论是什么，看书、编程、看视频，又或者即使玩游戏、社交、旅游，或许会舒适那么一两天，再过一段时间依然会问同样的问题。
是我功利了…… 开启课程，一方面是想了解知识，不论是温故或是初见，能够知新就有一定的喜悦，有时还期待会有新的机遇。 另一方面，一直对自己学历耿耿于怀，所以从 单个课程 到 课程系列 再到 MicroMaster，都希望能有什么拿得出手的。 然而实际上 edX 的这些，并没有被国内主流认可吧？（至少我在报 个税专项扣除 的时候没用……）
原因不相上下，至少在日后的工作中，但愿能在技能或者牌面上提升竞争力。
制造原理#
选择“制造原理”是因为自己处于这么一个制造的行业，但是对于产品本身并没有太多深入见解。 当时想着能够通过这么一门课，或许可以体系学习些先进制造工艺，毕竟顶着个“原理”的名字。 （不然我就选另一门机器学习的系列了）
又被第一门课 MPC I 震慑住了，满满的敬畏。
结果学了些粗浅的财务、做了些没有根据的战略分析，再后来是库存分析。
嗯……精益理论、改善改进、瓶颈和生产率等等，这不就是我刚工作时候接触的东西嘛！ 我其实当时没有理论、系统的学习，就是跟着瞎参活。 那我现在到达当时他们的认知水平了吗？
那时他们想要把这些运用到非流水线的生产中去，只是搬了个形式，还是确实有帮助呢？ 我个人感觉非管理人员都特别烦他们。 现在怎么样了？ （有那么一些些像现在的公司，要把大数据和数字孪生带入到产量很少的产品上，适用吗？）
虽然和预期不太一样，并没有出现高新科技与特别的产品，更多的像是流程管理、控制。
我还挺喜欢这种类似数学的逻辑思考题，比如队列的模型，样本相关的测试。 （当然也有主观的作业，写分析作文的，不喜欢）
（过去太久了，不知道想说什么了）
课程故事#
出师未捷
开始这个课程系列的时候，大约在2021年十月份，第一门课程是 制造过程控制（MPC I）。 前两周的概率内容还算简单，第三周有关 原假设（null hypothesis） 以及 P值 的计算，直接懵了。
由于我常常拖到最后一天才购买核验（Verified）课程，当时还没交钱，就在纠结是否要继续，是不是有些内容需要在其它课程中了解。 我也常常不看课程提供的相关材料，只看每周的课程视频，基本上已知的就能理解，没学过的看完视频也不一定理解。
于是抱着特别的敬畏，放弃了第一门课程，后面抽了点时间乖乖地去看参考书目OpenIntro Statistics。（其实也没看完）
事实上一年后我再开始这门课的时候，到了相同的位置，依然云里雾里的，因为有一些知识点一直没绕过去。 第三周课程的习题依然答错第一次，眼看着截止日期就要到了，答题网页出错了，又多了几天苟延残喘。 （也因此我常常觉得，各种巧合让我有惊无险度过了这些课程）
看着论坛里其他同学非常认真的提示、讨论，第二次回答我怎么都不敢相信自己算得的一个接近0数值。 没办法，只能试试，结果我还真对了。原理他们真的是在很认真的学术讨论……非常令人无语。
但也终于弄清了一些概念。
自暴自弃
一门课程叫做“策略与领导力”，啧啧啧，指望着能提升下自己的管理能力。
它的形式是：每周放出一个材料，给出一些问题，要求写篇小文章，然后让学生互评。 互评这种形式，之前也有，“系统工程”那个系列课程里很多，我曾经吐槽过，只看数量不看质量。
这门课，一周时间写小文章，提交完后的一周对至少五位同学的内容做出评论，再一周后还要进行自我评价。 总之一周的内容，时间线很长，同一周有三种内容在同时进行。
不同于“系统工程”里的那种评价模式，立刻出分数。 这门课的超长时间线，一周内容的分数得等到全部阶段都结束了（再加上一周）才有分数， 所以当我都到第四周了，还不知道第一周内容的分数是怎样的，不知道给分机制如何。
我的目的，学习是一部分，可是拿证书裱面子也是一部分，我很想知道分数，害怕自己不过浪费钱。 我评论不出个所以然，我自己也没看明白，每次都拖到周末，一篇篇的小文章，很难理解别人的思路，看着就脑壳疼。
按说周期这么长，那是不是会有工作人员去审核，再给出他们的评分？ 我那浑水摸鱼的小文章，以及“你说的对”的这种评价，岂不是很难得分？
到了第四周终了，课程及作业一点都没碰，打算放弃，来年再战了。 课程核验截至日期也马上就到了，突然发现第一周分数出了，即使作业质量不佳，数量分并没有少太多。 也就是好好完成任务也能过这门课。 于是立刻核验（撒币），开始补救任务。
最终完成了课程，果然是没工作人员去审核每个人的作业质量吧……
我过程中一直吐槽，都不知道答案互评有什么意义，直到快要课程结束了才发现，提交截止日期后，会有参考答案释出……
挑战底线
如前，常常等到最后才核验课程，常在河边走，就湿了鞋，两门课错过了截至日期。 之前DE课程就出过这事。
于是一次性购买了剩余课程的核验，然而并不能把这一轮的课程变成核验资格。 去论坛发帖求助，课程员工额外开了一天进行核验，方得解决。 （不然要拿到系列证书又得等一年了）
也因此后面几门课程在正式开始之前我已经有核验资格， 然后第一次收到了社区助教（Community TA）的邀请，也算意外收获了。
尘埃落定（了吧？）
2022年12月10日，最后一门课 (MPC II) 的考试。
我还挺紧张的，一方面不管是 MPC I 还是 MPC II ，都是整个系列里内容比较难的。 另一方面，整个系列最后一个课程，可不想在这里翻车，一翻车可是等一年呢。
真的挺担心考砸的，给的考前练习不简单，如果是真那样考，开卷考试都无从下手。 虽说每周的作业都能答，那是能试对错的。 一些知识点当时能理解推导出来，可是过一周就忘了，年纪大了 emm 。
我还算上心的准备考试，先把做过的习题重新看了看，再把课件过了一下。 比较担心多重 nested variance，多变量优化，以及 response surface 分析 （总之是第四周和第五周的课程）。 说是看了，可也没怎么看进去，大抵知道些位置，具体推导逻辑并没重新回忆，很是心虚。
忐忑的开始考试，以为会一题比一题难，结果就这、就这、就这？
怀着考大学知识的心态，做了些初中数学，有些太过简单反而反复确认有没算错。
就连平常作业最常用的 beta = (X' * X)^(-1) * X' * y 都不需要，MATLAB都没开！一个ANOVA都没算！
考试结束，虽说带监考的结果一般都要等很久，结果暂时不显示。 不过已经提示将在某天可以获得证书，就知道过了（还没有算上20分的互评作业）。
不出意外的话，这个课程系列就结束了。
像是 DE 的 XSeries 一样，没开始前感觉不那么容易，哪一年能学完哦？ 而最终也都迎来了结束的时候，似乎也没有过去那么久，似乎一路的各种巧合都促成了这件事的完成。 （当然似乎也都忘得差不多了）
关于学习#
因为有搜索引擎，我现在学习基本不做笔记。 （只是有时候喜欢记录自己误解、恍然大悟的时刻，就是这些记录，但是往往过后就也看不懂）
但是学习到最后一门课，我好希望自己能够记得这门课程， 因为在我终于知道ANOVA表怎么看了。 此前参加过DoE培训，以及TR3的MSA，只是知道有这些东西，大概知道P值和0.05有些关联，但是没有真正理解，就分不清谁大谁小。 这次至少知道从F到P的过程了。
很多时候，我们的分析，总是大概、模糊的感觉，看上去如何如何，没有一个理论支撑的样子。 而以后，我或许会想，做个 原假设，算一算 P值。
可是只要使用不多，我或许很快就忘了。
现在，即使是回顾上一周的课程，我也要过了很久才似乎能够同步上状态。 感觉自己到了老了的状态，并非完全不能学习，只是进入状态很慢，模模糊糊有点印象。 环境切换不能那么频繁，脑子用得少，就迟钝了。